用 Python 写一个自动化办公脚本

背景：每个月底都要处理几十张格式不一的 Excel 报表，还要手动汇总数据、调整格式并发送邮件。这种重复性工作不仅耗时，还容易出错，最适合交给 Python 来处理。今天分享一个我最近写的自动化脚本思路。

1. 环境搭建与核心库选择

处理 Excel 主要用到 pandas 和 openpyxl。如果涉及到格式复杂的报表（如合并单元格、设置颜色），openpyxl 更灵活；如果是纯数据分析和汇总，pandas 效率极高。通常我们会结合使用：

pip install pandas openpyxl

2. 核心代码逻辑

以下是一个批量读取销售数据并自动汇总的示例：

import pandas as pd
import os

# 1. 读取数据（自动处理表头）
df = pd.read_excel('sales_data.xlsx')

# 2. 数据清洗：删除空值，转换日期格式
df.dropna(inplace=True)
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 3. 核心计算：新增销售额列，并按区域汇总
df['销售额'] = df['销量'] * df['单价']
summary = df.groupby('区域')['销售额'].sum().reset_index()

# 4. 导出结果
summary.to_excel('monthly_report.xlsx', index=False)

3. 踩坑记录：编码与路径问题

在读取旧版 CSV 文件时，经常遇到 UnicodeDecodeError。这是因为文件可能是 GBK 编码而非 UTF-8。解决方法是在读取时指定编码：

df = pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk')

另外，在 Windows 系统下拼接文件路径时，不要手动用 + 号拼接字符串，推荐使用 os.path.join() 方法，这样可以完美兼容不同操作系统的斜杠问题。

4. 自动发送邮件

使用 Python 内置的 smtplib 库可以轻松实现邮件发送。记得在邮箱设置里开启 SMTP 服务并获取授权码，不要直接使用登录密码。结合 email.mime 模块，还可以将生成的 Excel 作为附件自动发送。